Senzor tlaka vode plinsko olje NPT1/8 tlačni oddajnik 5V
Podrobnosti
Vrsta trženja:Vroči izdelek 2019
Kraj izvora:Zhejiang, Kitajska
Blagovna znamka:LETEČI BIK
Garancija:1 leto
Del št.:200 psi
Tip:senzor tlaka
Kakovost:Visoka kakovost
Zagotovljene poprodajne storitve:Spletna podpora
Pakiranje:Nevtralno pakiranje
Čas dostave:5-15 dni
Predstavitev izdelka
Zlivanje informacij z več senzorji (MSIF) je proces obdelave informacij, ki uporablja računalniško tehnologijo za samodejno analizo in sintezo informacij in podatkov iz več senzorjev ali virov pod določenimi merili za dokončanje zahtevanih odločitev in ocen.
1. Osnovno načelo tehnologije fuzije informacij z več senzorji je podobno procesu celovite obdelave informacij v človeških možganih, ki dopolnjuje in optimizira informacije različnih senzorjev na več ravneh in v večprostorju ter na koncu ustvari dosledno razlago opazovalno okolje. V tem procesu bi morali v celoti izkoristiti podatke iz več virov za racionalen nadzor in uporabo, končni cilj informacijske fuzije pa je pridobiti več uporabnih informacij z večnivojsko in večplastno kombinacijo informacij na podlagi ločenih informacij opazovanja. ki jih dobi vsak senzor. To ne izkorišča le prednosti kooperativnega delovanja več senzorjev, ampak tudi celovito obdeluje podatke iz drugih informacijskih virov za izboljšanje inteligence celotnega senzorskega sistema.
2. Tehnologija fuzije informacij z več senzorji je celovita tehnologija obdelave informacij z uporabo računalnikov, kar je velikega pomena v sodobni informacijski zgodovini. Ne samo, da lahko hitro obdela raznolike informacije, ampak tudi skrajša čas obdelave informacij, izboljša učinkovitost analize informacij in zmanjša stroške zbiranja informacij. Obstajajo štiri glavne značilnosti: redundanca, komplementarnost, pravočasnost in nizki stroški.
3. Redundanca informacij: Za določeno lastnost okolja je mogoče pridobiti več informacij preko več senzorjev (ali več različnih trenutkov enega senzorja), ki so redundantni in imajo različno zanesljivost. S fuzijskim procesiranjem je mogoče iz njega pridobiti natančnejše in zanesljivejše informacije. Poleg tega lahko redundanca informacij izboljša stabilnost sistema in se tako izogne vplivu na celoten sistem, ki bi ga povzročila okvara enega senzorja.